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Enregistrement W4386475150 · doi:10.1007/s12015-023-10618-x

ST2-Conditioned Medium Fosters Dorsal Horn Cell Excitability and Synaptic Transmission in Cultured Mouse Spinal Cord

2023· article· en· W4386475150 sur OpenAlexaff
Esri H. Juárez, Chelsea R. Wood, Rebecca Davies, Oksana Kehoe, William E. Johnson, Adalberto Merighi, Francesco Ferrini

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reviews and Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversity of GalwayUniversità degli Studi di TorinoNational University of Ireland
Mots-clésSpinal cordNeuroscienceMesenchymal stem cellExcitatory postsynaptic potentialNeurotransmissionPremovement neuronal activityChemistryNeuronCell biologyBiologyReceptorInhibitory postsynaptic potentialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conditioned medium obtained from bone marrow-derived stem cells has been proposed as a novel cell-free therapy in spinal cord injury and neuropathic pain, yet the direct effect on spinal neuron function has never been investigated. Here, we adopted spinal cord organotypic cultures (SCOCs) as an experimental model to probe the effect of ST2 murine mesenchymal stem cells-conditioned medium (ST2-CM) on dorsal horn (DH) neuron functional properties. Three days of SCOC exposure to ST2-CM increased neuronal activity measured by Fos expression, as well as spontaneous or induced firing. We showed that the increase in neuronal excitability was associated with changes in both intrinsic membrane properties and an enhanced excitatory drive. The increased excitability at the single-cell level was substantiated at the network level by detecting synchronous bursts of calcium waves across DH neurons. Altogether, SCOCs represent a viable tool to probe mesenchymal cells' effect on intact neuronal networks. Our findings indicate that ST2-CM enhances neuronal activity and synaptic wiring in the spinal dorsal horn. Our data also support the trophic role of mesenchymal cells CM in maintaining network activity in spinal circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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