Real-World Study to Assess Patterns of Treatment Practices and Clinical Outcomes in Metastatic Colorectal Cancer Patients with RAS Wild-Type Left-Sided Tumours in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Minimal Canadian data are available on the RAS testing rates, treatment patterns, and corresponding overall survival (OS) in metastatic colorectal cancer (mCRC) patients. We conducted a population-based cohort study of left-sided RAS wild-type (WT) mCRC patients diagnosed between 1 January 2014 and 31 December 2019, and who were treated with first-line (1L) chemotherapy plus the epidermal growth factor receptor inhibitor panitumumab, chemotherapy plus bevacizumab, or chemotherapy alone, in Alberta, Canada, using electronic medical records and administrative health system data. Of the 2721 patients identified with left-sided mCRC, 320 patients with RAS WT mCRC were treated with 1L systemic therapy: chemotherapy plus panitumumab (n = 64), chemotherapy plus bevacizumab (n = 52), or chemotherapy alone (n = 204). Only 65% and 39% of the 320 1L-treated patients initiated second- and third-line therapy, respectively. A total of 71% of individuals with treated left-sided mCRC underwent RAS testing. The median OS for mCRC patients with RAS WT left-sided tumours was higher for patients treated with 1L panitumumab plus chemotherapy (34.3 months; 95% CI: 23.8-39.6) than for patients who received 1L chemotherapy alone (30.0 months; 95% CI: 24.9-34.1) or 1L bevacizumab plus chemotherapy (25.6 months; 95% CI: 21.2-35.7). These findings highlight an unmet need in left-sided RAS WT mCRC, with relatively few individuals receiving a biologic agent in combination with chemotherapy in the 1L setting, a high rate of attrition between lines, and a need for increased RAS testing before treatment initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».