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Enregistrement W4386477215 · doi:10.5902/1980509865542

Biomass and carbon in <i>Schizolobium parahyba</i> var. <i>amazonicum</i> stands under different spacing

2023· article· en· W4386477215 sur OpenAlexaff
William Macedo Delarmelina, Marcos Vinícius Winckler Caldeira, P. Souza, Julia Siqueira Moreau, Ranieri Ribeiro Paula, Paulo André Trazzi, Carlos Roberto Sanquetta, Andrés Iván Prato Sarmiento, Marcos Gervásio Pereira, Dione Richer Momolli

Notice bibliographique

RevueCiência Florestal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito SantoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésSowingMonoculturePastureBiomass (ecology)Carbon sequestrationCarbon stockEnvironmental scienceAgronomyShootForestryAnimal scienceBotanyCarbon dioxideBiologyGeographyEcologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Native species planted in areas previously occupied by degraded pasture can play an important role in biomass supply and atmospheric carbon sequestration. Evaluating the performance of native species in different planting spacings becomes important for forestry and the management of new species with economic potential. Schizolobium parahyba var. amazonicum is a non-traditional species in the southeastern region of Brazil and it was established in pasture areas to evaluate growth, biomass, and carbon stock. Five planting spacings (3 m x 2 m, 3 m x 3 m, 4 m x 3 m, 4 m x 4 m, and 5 m x 5 m, in monoculture) were tested in 9 experimental plots. The biomass of the shoot and root, as well as the carbon content, were obtained by the direct method. The biomass varied 31.4 and 52.9 kg tree-1 in the spacing 3 m x 2 m and 5 m x 5 m, respectively. The greater carbon stock was observed in the lower spacing (19.43 Mg ha-1), 50% higher than in the larger spacing. The spacing did not influence the biomass and carbon stock in the roots per unit area. The performance of the species should be monitored at advanced ages given the different responses to planting spacing and competition between plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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