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Enregistrement W4386477883 · doi:10.1017/wat.2023.9

Introducing <i>Cambridge Prisms Water</i> : Solutions for managing an essential resource and critical hazard

2023· article· en· W4386477883 sur OpenAlexaff
Richard Fenner, Dragan Savić, Jan Adamowski, Newsha Ajami, Subimal Ghosh, Leon Kapetas, Phoebe Koundouri, Jay Rajapakse

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource (disambiguation)HazardEnvironmental scienceComputer scienceWater resource managementChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water is a vital resource essential for both sustaining life and a healthy environment as well as being a critical hazard in the form of floods or droughts which can destroy people’s livelihoods and property. This gives rise to a multi-faceted set of concerns and issues that affect everybody. For example, when contaminated with pathogens, wastewater can carry and rapidly transmit disease. The global distribution of freshwater is uneven and the problems this creates are likely to get worse due to climate change and the uncertainties associated with changing rainfall patterns and the emergence of more extreme weather events. Water has been described as the “new oil,” with potential conflicts arising out of disputed access to scarce water resources in the rest of this century. Billions of people around the world still do not have access to adequate safe water supplies or basic sanitation facilities, so in bringing basic water services to all there is much still to be done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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