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Enregistrement W4386478298 · doi:10.1017/jog.2023.67

Detection and characterization of discontinuous motion on Thompson Glacier, Canadian High Arctic, using synthetic aperture radar speckle tracking and ice-flow modeling

2023· article· en· W4386478298 sur OpenAlexafffundabout
G. Corti, Bernhard Rabus, Gwenn E. Flowers

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésGeologyClassification of discontinuitiesGlacierArcticSynthetic aperture radarShearing (physics)GeomorphologyGeodesyRemote sensingOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate unusual discontinuous glacier motion on Thompson Glacier, Umingmat Nunaat, Arctic Canada, using synthetic aperture radar (SAR) images and ice-flow modeling. A novel intensity-rescaling scheme is developed to reduce errors in high-resolution speckle tracking, resulting in a ~25% improvement in accuracy. Interferometric SAR (InSAR) and speckle tracking using high resolution RADARSAT-2 data indicate velocity discontinuities of up to 1 cm d −1 across deep and longitudinally extensive supraglacial channels on Thompson Glacier. We use a cross-sectional finite-element ice-flow model to determine the conditions under which velocity discontinuities of the observed magnitude and signature are possible. The modeling suggests that discontinuous motion across (long and straight) supraglacial channels can occur without ice fracture and under a wide variety of glacier thermal structures, including in fully temperate glaciers. Despite the wide range of conditions conducive to discontinuous motion, the form we observe requires that the associated channels be deep, longitudinally extensive and located in regions of lateral shearing. We speculate that these combined conditions are rare except on polythermal glaciers, where drainage features such as moulins are comparatively scarce and lower deformation rates allow channels to incise consistently and persist over many years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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