Investigation of the Effect of an Online Supportive Education Program on the Family Caregivers’ Resilience and Abuse of People with Dementia: A Controlled Randomized Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dementia and its progressive nature necessitate care and impose dependency on family caregivers, exposing them to psychological distress and even abuse of people with dementia. The effects of psychological distress and subsequent abuse can be lessened with increased resilience. This study investigates the effect of a supportive online education program on family caregivers’ resilience and abuse of people with dementia. In total, 74 family caregivers of dementia patients participated in this controlled randomized trial, which was conducted from February 2022 to July 2022. Data were gathered using the Walsh Family Resilience Questionnaire, and the Caregiver Abuse Screen. The collected data were analyzed in SPSS software using descriptive and inferential statistics. There was no significant difference between the two groups in terms of baseline variables, resilience, and abuse. The intervention resulted in no significant difference in the scores of resilience ( p = .08) and abuse ( p = .447). Both the intervention ( p = .430) and control ( p = .082) groups showed no evidence of a significant change in resilience between before and after the intervention. However, a significant difference was found in the abuse scores before and after the study in the intervention group ( p = .022). The intervention did not significantly affect family caregivers’ resilience and abuse of people with dementia, but it reduced abuse in the intervention group. Taking note of these results, this study proposes other solutions to improve outcomes, and also education and support of family caregivers to diminish their abuse of people with dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle