Reviewer Acknowledgements for World Journal of English Language, Vol. 13, No. 7
Notice bibliographique
Résumé
World Journal of English Language wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.World Journal of English Language is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: wjel@sciedupress.comReviewers for Volume 13, Number 7Abdulfattah Omar, The Australian National University, AustraliaAli Hussein Hazem, University of Patras, GreeceAmer M Th Ahmed, Dhofar University, OmanAnna Maria Kuzio, University of Zielona Gora, PolandAntonio Piga, University of Cagliari, ItalyAtyaf Hasan Ibrahim, University of Diyala, IraqAyman Khafaga, Suez Canal University, EgyptAyman Rashad Rashid Yasin, Princess Sumaya University for Technology, JordanBerhane Gerencheal, Aksum University, EthiopiaChunlin Yao, Tianjin Chengjian University, ChinaDaniel Ginting, Universitas Ma Chung, IndonesiaDeena Elshazly, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, EgyptDon Anton Balida, International College of Engineering and Management, OmanFrans Sayogie, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, IndonesiaHameed Yahya Ahmed Al-Zubeiry, Al-Baha University, Saudi ArabiaHerman, Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar, IndonesiaHouaria Chaal, Hassiba Ben Bouali University of Chlef, AlgeriaHussain Hamid Ali Ghazzaly, Al-Azhar University, EgyptInayatullah Kakepoto, Quaid-e-Awam University of Engineering Science & Technology, Nawabshah, PakistanJamal Uthman Nogoud, University of Buraimi, OmanJaypee R. Lopres, Gallup McKinley County Schools, New Mexico Public Education Department, USAJergen Jel A. Cinco- Labaria, Western Philippines University, PhilippinesKaya özçelik, Atılım University, TurkeyKristiawan Indriyanto, Universitas Prima Indonesia, IndonesiaL. Santhosh Kumar, Kristu Jayanti College (Autonomous), IndiaLeila Lomashvili, Shawnee State University, USALihong Ding, Lanzhou University of Arts and Sciences, ChinaMaria del Mar Sanchez Ramos, University of Alcalá, SpainMohamad Amin Shirkhani, University of sistan and baluchestan, IranMohamad Fadhili bin Yahaya, Universiti Teknologi Mara Perlis Branch, MalaysiaMohammed AbdAlgane, Qassim University, Saudi ArabiaMuhammad Farkhan, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, IndonesiaMuhammad Mooneeb Ali, HED punjab, PakistanMuhammed Ibrahim Hamood, University of Mosul, IraqMundi Rahayu, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, IndonesiaMusa Saleh, Qimam Al-Ulum Institute for Languages, Saudi ArabiaNing Li, Guangdong Pharmaceutial University (GDPU), ChinaNitin Malhotra, Gobindgarh Public College, IndiaNuriadi Nuriadi, University of Mataram, IndonesiaOlena Andrushenko, Universität Augsburg, GermanyOmar (Mohammad-Ameen) Hazaymeh, Al-Balqa Applied University / Al-Huson University College, JordanOmsalma Ahmed, University of Hail, Saudi ArabiaS. V. Dhanawade, Vivekanand College (Autonomous) Kolhapur, IndiaSaif Ali Abbas Jumaah, University of Mosul College of Arts Dept. Media and English Communication, IraqSantri Djahimo, Nusa Cendana University, IndonesiaŞenel, Müfit, 19 Mayıs University, TurkeyServais Dieu-Donné Yédia DADJO, University of Abomey-Calavi, BeninShalini Yadav, Compucom Institute of Technology and Management, IndiaShangrela Genon-Sieras, Mindanao State University, Main Campus, PhilippinesWarid Bin Mihat, Academy of Language Studies, MARA University of Technology (UiTM), MalaysiaZaldy Maglay Quines, Royal Commission for Jubail and Yanbu, Saudi Arabia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,443 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».