Application of Phonetics and Phonology in Secondary Level Education for Reducing Bengali Impact on English Pronunciation in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The manuscript aimed at delineating the importance of introducing phonetics and phonology in the ESL syllabus of primary and secondary level studies in Bangladesh so that learners of all levels could reduce Bengali's impact on English pronunciation. In terms of English as Lingua Franca (ELF), every mother tongue plays interference with English as a Second Language (ESL) pronunciation in each geographical community. In this respect, pronouncing English like the natives is a big challenge for non-native speakers around the world. The scenarios seem all alike in Bangladesh, where a major part of its teachers and learners of the English language cannot pronounce English with IPA standard like the native English speakers. Their excessive mother tongue-centred attitudes appear as hindrances on the way to standard accents. Thus, the learners of Bangladesh have been lagging behind the international communications. The research work was conducted in mixed method type where quantitative was predominating to make the article reliable. Tow data collection tools: questionnaire survey and content analysis were used in this study. The author hoped to conclude by showing that the study of phonetics and phonology at the elementary and secondary levels of ESL may be a more effective strategy to lessen Bengali interference in ESL pronunciation and that Bangladeshi students might be able to speak IPA standard ESL pronunciation. Similarly, if any country used the terminology mentioned above at the same levels of education, they might be able to lessen the influence of their native tongue on their pronunciation of ESL and use the IPA standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».