Equid trypanosomiasis: A systematic review of the global impact of a neglected veterinary disease: Prevalence, morbidity and mortality
Notice bibliographique
Résumé
presented to all clinics included in the study during the study period.The relationship between selected epidemiological factors and outcome was analysed statistically using a Pearson Chi-Square Test with a significance level of p < 0.05.A correspondence analysis was conducted to display in a bi-plot any structure hidden in the multivariate setting of the data.Results: 571 cases met the inclusion criteria.The overall prevalence of tetanus was 0.15% (571 of 64,713).The distribution of cases is significantly lower during the summer compared to the other seasons ( p = 0.003).Tetanus was more frequent in animals under 6 years old ( p = 0.05, 309 of 571) and mortality rate was higher in animals under 6 years old ( p = 0.006, 234 of 309), and in autumn ( p = 0.04).Similarly, mortality rate was higher in animals presenting with wounds in the limb compared to other wound locations ( p = 0.005).Main limitations: Retrospective multicentre study.Conclusions: Age, season and wound location are significantly related to tetanus survival in working equids.This should be considered by clinicians when evaluating, treating or advising on the prognosis of tetanus cases.This is the largest sample size of tetanus studied in equids and provides useful data for veterinarians and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».