Efficacy of Shock Team Implementation for Cardiogenic Shock: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cardiogenic shock (CS) is a critical cardiac condition characterized by low cardiac output leading to end-organ hypoperfusion and associated with high in-hospital mortality rates. It can manifest following acute myocardial infarction or acute exacerbation of chronic heart failure. Despite advancements, mortality rates remain elevated, prompting interest in multidisciplinary approaches to improve outcomes. This manuscript presents a review focused on the concept of a CS team and its potential impact on patient management and outcomes. Methods A comprehensive search was performed on March 19th, 2023, covering PubMed, Web of Science, Scopus, Embase, and Cochrane Library. We included primary studies (prospective and retrospective) only and evaluated their quality using the Newcastle-Ottawa Quality Scale. This review was registered in PROSPERO ( CRD42023440354 ). Results Six relevant studies with 2066 CS patients were included, of which 1071 were managed by shock teams and 995 received standard care. Findings from the reviewed studies indicated the favorable outcomes associated with implementing CS teams. Patients managed by these teams exhibited higher 30-day and in-hospital survival rates compared to those without team intervention. The implementation of CS teams was linked to reduced in-hospital and ICU mortality rates. Additionally, shock team involvement was associated with shorter door-to-balloon times. Conclusion This review highlighted the positive influence of CS teams on patient care, enabling early detection, timely interventions, and shorter ICU stays. Despite implementation challenges, CS teams hold promise for improving management outcomes, necessitating increased attention and ongoing research in multidisciplinary strategies to advance CS care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».