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Enregistrement W4386480645 · doi:10.5194/bg-2023-121

Shifts in organic matter character and microbial community structure from glacial headwaters to downstream reaches in Canadian Rocky Mountain rivers

2023· preprint· en· W4386480645 sur OpenAlexafffundabout
Hayley F. Drapeau, Suzanne E. Tank, Maria Cavaco, Jessica A. Serbu, Vincent L. St. Louis, Maya P. Bhatia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesMitacsAlberta Conservation AssociationUniversity of AlbertaUniversities Space Research Association
Mots-clésGlacial periodDissolved organic carbonOrganic matterTransectGlacierEnvironmental scienceMicrobial population biologySedimentSedimentary organic matterEnvironmental chemistryTotal organic carbonEcologyHydrology (agriculture)OceanographyGeologyChemistryGeomorphologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Climate change is causing mountain glacial systems to warm rapidly, leading to increased water fluxes and concomitant export of glacially-derived sediment and organic matter (OM). Glacial OM represents an aged, but potentially bioavailable carbon pool that is compositionally distinct from OM found in non-glacially sourced waters. Despite this, the composition of riverine OM from glacial headwaters to downstream reaches and its role in structuring microbial communities has yet to be characterized in the Canadian Rockies. Over three summers (2019–2021) we collected samples before, during and after glacial ice melt along stream transects ranging 0 – 100 km downstream of glacial termini on the eastern slopes of the Canadian Rocky Mountains. We quantified dissolved and particulate organic carbon (DOC, POC) concentration, and used isotopes (Δ14C-OC, δ13C-OC) and dissolved OM (DOM) absorbance and fluorescence to assess OM age, source, and character. Environmental data were combined with microbial 16S rRNA gene sequencing to assess controls on microbial community composition. From glacial headwaters to downstream reaches, OM showed a clear transition from being aged and protein-like with an apparent microbial source to being relatively younger and humic-like. Indicator microbial species for headwater sites included chemolithoautotrophs and taxa known to harbour adaptations to cold temperatures and nutrient-poor conditions, suggesting a role for glacial seeding of microbial taxa to headwaters of this connected riverine gradient. However, environmental conditions (such as deuterium excess, an indicator of water source; water temperature; POC concentration; and protein-like DOM) could only significantly explain ~9 % of the observed variation in microbial community structure. This finding, paired with the identification of a ubiquitous core microbial community that comprised a small proportion of all identified amplicon sequence variants (ASVs), but was present in large relative abundance at all sites, suggests that mass effects largely overcome species sorting to enable a connected microbial community along this strong environmental gradient. Thus, with a loss of novel glacial and microbial inputs with climate change, our findings suggest consequent changes in OC cycling and microbial community structure may lead to complex ecosystem responses across the evolving mountain-to-downstream continuum in small, glacierized systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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