The discursive legitimation of corporate ecological identity in Chinese sustainability discourse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecological identity involves all aspects of how individuals or collectives identify themselves with nature. This paper aims to examine the discursive construction of corporate ecological identities in corporate sustainability reports in China and evaluate how these identities are legitimated through the lens of ecolinguistic discourse analysis. Our data was drawn from a collection of English-language sustainability reports of Huawei Technologies Corporation (2016–2020). The findings suggest a mix of ecological identities across all texts, among which stewarding nature dominates and it relates to the belief that humans are obligated to steward nature for the sake of sustainability. These ecological identities are discursively legitimized in terms of defining characteristics, social roles, and community memberships. Innovativeness, leadership and ethicalness are legitimated as the corporation’s dominant characteristics which serve as moral identity standards, allowing further legitimation of the social roles and community memberships that the corporation claims. In the case of social roles, green manufacturing depends on green technologies, and both of them point to the instrumentality and rightness of technology in advancing sustainability. These construals uncover the ecological sustainability in the Chinese cultural context, that is, achieving the harmonious coexistence between humans and nature. In legitimizing community memberships, hierarchical relationships between the corporation and other participants are revealed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».