The American Woodcock Singing Ground Survey largely conforms to the phenology of male woodcock migration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract American woodcock (Scolopax minor; woodcock) are monitored, in part, by counts of displaying male woodcock collected via the American Woodcock Singing Ground Survey (SGS), which suggests long‐term, range‐wide declines in woodcock populations. Data from the SGS have been used extensively to develop conservation plans, direct management actions, and understand causes of decline. To avoid bias, the SGS should be timed to avoid spring migration, and the distribution of survey routes should coincide with woodcock breeding distribution. Our objectives for this research were to evaluate SGS timing with the phenology of male woodcock migration, relate the spatial coverage of the SGS to male woodcock breeding distributions, and explore other sources of variation in woodcock migration timing. We marked 133 male woodcock captured throughout eastern North America with global positioning system (GPS) transmitters during 2019–2022, and compared the timing of their spring migration with the spatiotemporal stratification of the SGS. Most woodcock (74%) completed migration prior to the onset of the SGS. In the northernmost SGS zone, a greater percentage of males (34%) continued migration during the survey window; however, the influence of this mismatch is offset because SGS routes were run more frequently during the second half of the window. Young woodcock completing their first spring migration took 8.6 days longer to do so, on average, compared to adults, and so were more likely to migrate during the SGS window. We found little evidence that timing of migration varied among years. Existing SGS routes cover the majority of male woodcock post‐migratory breeding distribution, with 90% of male woodcock establishing final breeding sites within the spatial coverage of the SGS. Our results confirm the SGS includes some migrating males, with the proportion relative to resident breeding males increasing in more northern survey strata. Our data suggests these errors are unlikely to bias trend estimates at large scales (e.g., within woodcock management regions), but there may be potential for bias at more local scales (e.g., state or provincial population indices).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».