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Enregistrement W4386481064 · doi:10.5194/sand-2-207-2023

Economics of new nuclear power plants – assessment of investments into Generation III, small modular reactors and non-light-water reactors

2023· article· en· W4386481064 sur OpenAlexaboutno aff
Fanny Böse, Christian von Hirschhausen

Notice bibliographique

RevueSafety of Nuclear Waste Disposal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear powerModular designInvestment (military)ChinaElectricity generationElectricityScale (ratio)Natural resource economicsEnvironmental scienceBusinessEconomicsEnvironmental economicsPower (physics)EngineeringPolitical scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Given the need to combat climate change, as recently stressed again within the IPCC (2023) report, and the recent energy price increases for electricity and natural gas through the war in Ukraine (ECB, 2022), investments into new nuclear power plants are a considered option for future energy systems in some countries. In this paper, we discuss economic aspects of such investments, differentiating between three different types of reactor technology, as described in the following: i. At present, the only viable option for an investment would be “Generation III” reactors, i.e., light-water reactors with high capacities (in the range of or above 1000 MW). The most recent projects of that type have been very expensive, though, and there is a controversy about whether future ones will become competitive (Wealer et al., 2021; Duan et al., 2022). Economic questions relate to economies of scale and the differences in costs between western reactors (USA, Europe) and those in Russia and China.ii. In some countries, the development of and subsequent investments in light-water reactors of small power rating (<300 MW) are pursued (e.g., in the US, Canada and the UK). These are sometimes called “small modular reactors” in the recent literature (Chu, 2010; IAEA, 2022). These concepts are surrounded by high uncertainty, and the paper proposes a methodology for economic analysis, based on previous literature (Rothwell, 2016; Roulstone et al., 2020; Boarin et al., 2021).iii. A third option for newly built reactors is represented by non-light-water reactors, amongst which the classical sodium-cooled fast neutron reactor (“fast breeder”) is the most advanced type as well as high-temperature reactors and molten-salt reactors. With the establishment of the GenIV International Forum in 2001, 14 member states, including the USA, China, Russia, the EURATOM states, and the United Kingdom, have joined forces with the shared objective of further developing non-light-water reactor concepts. The paper provides a methodology to assess the competitiveness of fast reactors and extends it to other non-light-water reactors. The paper concludes with an assessment of the economics of new nuclear power plants going forward. Particular consideration is given to the aspects of decommissioning from the very outset, i.e., the planning of the new reactor. In that context, the paper will address the interdependencies between technology choices and storage issues, for example volume composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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