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Enregistrement W4386481720 · doi:10.1093/jcsl/krad012

The practice of non-recognition and economic sanctions: The case study of Ukraine, Manchuria and South Africa

2023· article· en· W4386481720 sur OpenAlex
Quoc Tan Trung Nguyen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Conflict and Security Law · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Sanctions and International Relations
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsEconomic sanctionsPolitical scienceLegal practiceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Russia’s invasion of Ukraine again proves the essential role of collective non-recognition against unlawful situations, despite contentious debates concerning the status of the principle of non-recognition in the international legal system. However, an old but unsettled question also resurfaces: How should we perceive the relationship between the practice of non-recognition and economic sanctions? Some scholars contend that the practice of non-recognition must entail economic punishments and isolation and be ‘as oppressive as possible’. For quite some time, the economic language has dominated as the only language that matters facing any unlawful situations. Unfortunately, this tendency also undermines a long history of innovative development of other forms of declaratory and institutional non-recognition. This article, by examining the current non-recognition campaign in the case of Ukraine, together with case studies of Manchuria and of the South African apartheid regime, endeavours to provide more perspectives concerning the relationship between non-recognition and economic sanctions. The article argues that, compared to other forms of non-recognition, economic sanctions have never been a reliable factor in demonstrating international attitudes and the legal beliefs of the international community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle