The extracellular matrix as modifier of neuroinflammation and recovery in ischemic stroke and intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is the second leading cause of death worldwide and has two major subtypes: ischemic stroke and hemorrhagic stroke. Neuroinflammation is a pathological hallmark of ischemic stroke and intracerebral hemorrhage (ICH), contributing to the extent of brain injury but also in its repair. Neuroinflammation is intricately linked to the extracellular matrix (ECM), which is profoundly altered after brain injury and in aging. In the early stages after ischemic stroke and ICH, immune cells are involved in the deposition and remodeling of the ECM thereby affecting processes such as blood-brain barrier and cellular integrity. ECM components regulate leukocyte infiltration into the central nervous system, activate a variety of immune cells, and induce the elevation of matrix metalloproteinases (MMPs) after stroke. In turn, excessive MMPs may degrade ECM into components that are pro-inflammatory and injurious. Conversely, in the later stages after stroke, several ECM molecules may contribute to tissue recovery. For example, thrombospondin-1 and biglycan may promote activity of regulatory T cells, inhibit the synthesis of proinflammatory cytokines, and aid regenerative processes. We highlight these roles of the ECM in ischemic stroke and ICH and discuss their potential cellular and molecular mechanisms. Finally, we discuss therapeutics that could be considered to normalize the ECM in stroke. Our goal is to spur research on the ECM in order to improve the prognosis of ischemic stroke and ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».