Content validity and reliability of the Exploring EXPRESSions of Autism through Body Language (EXPRESS) tool
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children with autism spectrum disorder (ASD) participate in less physical activity than the recommended physical activity guidelines. This may be attributable, in part, to community program instructors’ limited knowledge of ASD, specifically, their awareness of the nonverbal expression differences and consequent challenges with understanding these children’s experiences and reactions during program activities. We developed the Exploring EXPRESSions of Autism through Body Language (EXPRESS) observational rating tool to increase awareness of body language communication of children with ASD, and through its use, hopefully enhance the relationship between instructors and children with ASD within community physical activity programs. The purpose of this study was to assess two key psychometric aspects of the 12-item EXPRESS-Code. Three parents of children with ASD participated in interviews to evaluate content validity related to item interpretation (positive/negative body language cue categories). Inter-rater reliability was assessed by having two raters use the EXPRESS-Code to score videos of 26 children with ASD (6–12 years) performing an advanced gross motor assessment. The EXPRESS-Code met the target for content validity with 88.5% agreement on item categorization, although parents recommended renaming the body language categories as ‘engaged’ and ‘not engaged’. Intra- and inter-rater reliability estimates were excellent for the ‘engaged’/ ‘not engaged’ cue categories (ICCs 0.95–0.97). Next steps for the EXPRESS-Code include assessment of the impact of use on: 1) the relationship of a child with ASD and their instructor, 2) instructors’ confidence working with children with ASD, and 3) engagement and enjoyment of the child with ASD within a physical activity program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».