Attenuating Muscle Damage Biomarkers and Muscle Soreness After an Exercise-Induced Muscle Damage with Branched-Chain Amino Acid (BCAA) Supplementation: A Systematic Review and Meta-Analysis with Meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Branched-chain amino acid (BCAA) supplementation is one of the most popular strategies used by the general population and athletes to reduce muscle soreness and accelerate the recovery process of muscle damage biomarkers after an intense exercise or training session. Objectives This systematic review and meta-analysis investigated the effects of BCAA supplementation on muscle damage biomarkers and muscle soreness after exercise-induced muscle damage (EIMD). Methods The systematic literature search for randomized controlled trials was conducted using seven databases, up to September 13th, 2022. The eligibility criteria for selecting studies were as follows: studies performed on healthy active participants, using BCAA at least once, controlled with a placebo or control group, performing resistance or endurance exercises, and followed up at least once post-EIMD. The methodological quality of the studies was assessed using the “SIGN RCT checklist”. Random-effects meta-analyses were processed to compute the standardized mean difference (Hedges’ g). Meta-regression analyses were completed with daily and total dosage and supplementation as continuous moderator variables. Results Of the 18 studies included in this study, 13 were of high quality and five were of acceptable quality. Our results revealed BCAA supplementation elicits a significant effect on reducing creatine kinase (CK) levels immediately (g=-0.44; p = 0.006) and 72 h (g=-0.99; p = 0.002), but not 24 h, 48 h, and 96 h post-EIMD. Additionally, a significant effect on delayed onset of muscle soreness (DOMS) was identified at 24 h (g=-1.34; p < 0.001), 48 h (g=-1.75; p < 0.001), 72 h (g=-1.82; p < 0.001), and 96 h (g=-0.82; p = 0.008), but not immediately post-EIMD. No significant effect was found on lactate dehydrogenase (LDH) levels at any time point. Meta-regression indicated higher daily and total dosages of BCAA, and longer supplementation periods were related to the largest beneficial effects on CK (total dosage and supplementation period) at 48 h, and on DOMS at 24 h (only daily dosage). Conclusion The overall effects of BCAA supplementation could be considered useful for lowering CK and DOMS after EIMD, but not LDH. The longer supplementation period prior to the EIMD could be more effective for CK and DOMS reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».