Perioperative Anesthesia-Related Complications and Risk Factors in Children: A Cross-Sectional Observation Study in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite an increasing awareness of the unmet burden of surgical conditions, information on perioperative complications in children remains limited especially in low-income countries such as Rwanda. The objective of this study was to estimate the prevalence of perioperative anesthesia-related adverse events and to explore potential risk factors associated with them among pediatric surgical patients in public referral hospitals in Rwanda. METHODS: Data were collected for all patients under 5 years of age undergoing surgery in 3 public referral hospitals in Rwanda from June to December 2015. Patient and family history, type of surgery, comorbidities, anesthesia technique, intraoperative adverse events and postoperative events in the postanesthesia care unit (PACU) were recorded. The incidence of perioperative adverse events was assessed and associated risk factors analyzed with univariate logistic regression. RESULTS: Of 354 patients enrolled in this study 11 children had a cardiac arrest. Six (1.7%) suffered an intraoperative cardiac arrest, 2 of whom (0.6%) died intraoperatively. In the PACU, 6 (1.8%) suffered a postoperative cardiac arrest, 5 of whom (1.5%) died in the PACU. One child had both an intraoperative cardiac arrest and then a cardiac arrest in PACU but survived. Eighty-nine children (25.1%) had an intraoperative adverse event, whereas 67 (20.6%) had an adverse event in PACU. A review of the cases where cardiac arrest or death occurred indicated that there were significant lapses in the expected standard of care. Age <1 week was associated with cardiac arrest or death. CONCLUSIONS: The rate of perioperative complications, including death, for children undergoing surgery in tertiary care hospitals in Rwanda was high. Quality improvement measures are needed to decrease this rate among surgical pediatric patients in this low resource setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».