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Enregistrement W4386491294 · doi:10.1175/jcli-d-22-0843.1

Impact of Westward-Propagating ISO over Mid-High-Latitude Eurasia on SSW during Boreal Winter

2023· article· en· W4386491294 sur OpenAlexaboutno aff
Linjie Fan, Shuangyan Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésClimatologyEmpirical orthogonal functionsGeologyStratosphereAnomaly (physics)Arctic oscillationTeleconnectionAtmospheric sciencesMiddle latitudesEl Niño Southern OscillationNorthern HemispherePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the impact of intraseasonal oscillation (ISO) over mid-high-latitude Eurasia on stratosphere sudden warming (SSW) events during boreal winter is examined based on the NCEP–NCAR reanalysis data. It is found that the dominant ISO periodicity is 10–30 days. By extended empirical orthogonal function, two leading ISO modes with opposite directions of westward and eastward propagation are extracted. Since the eastward-propagating mode was involved by previous studies, this study is focused on the westward-propagating one. As revealed, the westward-propagating ISO propagates from the Canadian Arctic Archipelago to western Europe, which is dominated by waves 1–2. The analysis of lead–lag correlation and phase division indicates that SSW events prefer to occur at the time of lagging the westward-propagating ISO phase 2 by 7–9 days. The diagnosis of the dynamic process of ISO impacting SSW suggests that during the westward journey of the ISO, the corresponding pattern leads to sea ice loss over the Barents–Kara Sea, which emanates upward-propagating planetary waves. At the same time, the ISO circulation expands the easterly anomalies, which weakens westerly flow that favors the planetary waves of wave 1 and wave 2 propagating upward into the stratosphere to affect the onset of SSW. By applying the subseasonal-to-seasonal (S2S) reforecast data from the ECMWF model, the probability density functions of zonal wind anomaly verify the impact of westward-propagating ISO on SSW. significance statement The intraseasonal oscillation (ISO) is a vital prediction source for the forecast of extreme weather and climate in both the troposphere and the stratosphere, but the relationship between the mid-high-latitude one and stratospheric extreme weather events lacks research. The purpose of this study is to understand how the ISO over mid-high-latitude Eurasia affects the stratosphere sudden warming (SSW). Our results find that the westward-propagating ISO can impact the onset of SSW events by leading to sea ice loss over the Barents–Kara Sea and the expansion of easterly anomalies. This provides a new clue for the extended-range forecast of SSW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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