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Enregistrement W4386491792 · doi:10.1016/j.marpolbul.2023.115510

Assessing the impact of chronic and acute plastic pollution from construction activities and other anthropogenic sources: A case study from the coast of Antofagasta, Chile

2023· article· en· W4386491792 sur OpenAlexaff
Vinko Zadjelovic, Robyn Wright, Tony R. ‎Walker, Vladimir Avalos, Paula E. Marín, Joseph A. Christie‐Oleza, Carlos Riquelme

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesEuropean Social FundMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoAgencia Estatal de InvestigaciónAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésPollutionMarine debrisEnvironmental sciencePlastic pollutionMicroplasticsLitterEnvironmental protectionContaminationEnvironmental engineeringEnvironmental planningDebrisWaste managementEcologyEngineeringOceanographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic pollution is a critical environmental issue with far-reaching and not yet fully explored consequences. This study uncovered a significant source of plastic contamination arising from improper application and management of expanded polystyrene (EPS) utilised as expansion joints at a construction site near the coast of Antofagasta, Chile. Through meticulous field observations and calculations, we estimate that a staggering 82.9 million EPS spheres have the potential to be released into the environment from the 7.62 m3 of this material used for the construction of this coastal promenade, constituting a chronic source of pollution. Despite the ongoing construction, we have already evidenced mechanical fragmentation and dispersion of EPS microplastic pollution in the surrounding natural environment. To our knowledge, this is the first study that documents misused construction materials contributing to plastic pollution. In addition to the EPS pollution, our findings reveal an alarming accumulation of litter – an acute pollution source – including plastic cups, bottles, carrier bags, and several other construction materials (e.g. plastic nets, films) that are exacerbating the pollution problems within the region and potentially endangering marine and terrestrial organisms. These observations highlight the urgent need for mitigating measures and intervention policies targeting construction-related plastic and microplastic pollution, along with a more robust regulatory framework for construction activities as well as adequate surveillance and enforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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