Author Response: Gene-Environment Pathways to Cognitive Intelligence and Psychotic-Like Experiences in Children
Notice bibliographique
Résumé
In children, psychotic-like experiences (PLEs) are related to risk of psychosis, schizophrenia, and other mental disorders. Maladaptive cognitive functioning is a well-known risk factor and early marker for psychosis, schizophrenia, and other mental disorders. Since cognitive functioning is linked to various genetic and environmental factors during development, we hypothesize that it mediates the effects of those factors on childhood PLEs. Using large longitudinal data, we tested the relationships of genetic and environmental factors (such as familial and neighborhood environment) with cognitive intelligence and their relationships with current and future PLEs in children.To estimate associations against potential confounding bias, we leveraged large-scale multimodal data of 6,602 children (aged 9-10 years old; 47.15% females; 5,211 European-ancestry) from the Adolescent Brain and Cognitive Development Study. Linear mixed model and a novel structural equation modeling (SEM) method that allows estimation of both components and factors were used to estimate the joint effects of cognitive phenotypes polygenic scores (PGSs), familial and neighborhood socioeconomic status (SES), and supportive environment on NIH Toolbox cognitive intelligence and PLEs. We adjusted for ethnicity (genetically defined), schizophrenia PGS, and additionally unobserved confounders (using computational confound modeling).We identified that lower cognitive intelligence and higher PLEs correlated significantly with several genetic and environmental variables: i.e., lower PGSs for cognitive phenotypes, lower familial SES, lower neighborhood SES, lower supportive parenting behavior, and lower positive school environment. In SEM, lower cognitive intelligence significantly mediated the genetic and environmental influences on higher PLEs (Indirect effects of PGS: β range=-0.0355∼ -0.0274; Family SES: β range=-0.0429∼ -0.0331; Neighborhood SES: β range=0.0126∼ 0.0164; Positive Environment: β range=-0.0039∼ -0.003). Supportive parenting and a positive school environment had the largest total impact on PLEs (β range=-0.152∼ -0.1316) than any other genetic or environmental factors.Our results reveal the role of genetic and environmental factors on children’s PLEs via its negative impact on cognitive intelligence. Our findings have policy implications in that improving the school and family environment and promoting local economic development might be a way to enhance cognitive and mental health in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,248 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».