Rockbursts Characterization in the Merensky Reef: A Case Study in Siphumelele Platinum Mine, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Rockbursts have remained one of the most serious and least understood problems facing deep mining operations, claiming the lives of thousands of mine workers. Despite many technical advances, rockburst continues to pose a significant risk in deep platinum mines of South Africa as they damage excavations, mining equipment and infrastructures, delay production and cause injuries or even deaths of mining personnel. We analyzed the source mechanisms of large mining-related seismic events (ML1.0 − 2.5) that caused damage to stopes in Siphumelele Platinum Mine. This study attempts to mitigate the risk of rockburst by integrating rock mass complexities (high stress, complex structural geology, mining elements, etc.) with the source mechanisms of mining-induced earthquakes to understand better the main drivers of seismicity within the Merensky Reef. The energy ratio (Es/Ep) was used as a discriminator to define two classes of seismic events. Shear (Es/Ep >10, 22 events), located between 1226 and 1470 m depths and non-shear (Es/Ep <10, 51 events), concentrated from 907 to 1460 m below and above the Merensky Reef. About 76% of these seismic events were related to elements of the mining geometry (pillars, abutments, and back-areas); while 24% were located near known geological structures (faults, dykes). INTRODUCTION As the depth of underground mining increases, the stresses in the rock mass increase, and as a result, the level of induced seismicity usually increases. Mine seismicity is a risk to mine personnel and infrastructure. It has become a major operational issue and a problematic planning factor for most underground mines worldwide, particularly at depths greater than 1000 m. As a result, the characterization of rockbursts in the Merensky Reef is critical to understanding the true nature of seismicity and developing mitigation strategies. Given the mine's increased seismicity and risks to production, infrastructure, and mine personnel safety, it is critical to comprehend the rock masses’ behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».