Replicating S-Shaped Composite Strength Response Using Bonded-Block Modelling: Capturing Dual Nature of Extensional Versus Shear Fracturing of Brittle Rock Mass
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT As mining operations pursue deeper and larger excavations, the accurate assessment of the risk of excessive rock deformations caused by brittle fracturing and dilation/bulking near excavation boundaries becomes increasingly important. To address this, the bonded-block modeling (BBM) approach such as UDEC-Voronoi has been widely used to simulate the complex brittle rock fracturing process and predict the shape of the excavation damage zone (EDZ) developed around underground openings. To realistically predict the EDZ shape, the BBM must be calibrated to accurately replicate the progressive failure of the brittle rock mass, characterized by a soften-hardening or composite S-shaped strength response. This can be achieved by specifying a number of input parameters based on fracture mechanics principles and a suitable calibration procedure. This approach allows for simulation of the in-situ brittle fracture processes. However, the available calibration methods are inadequate in capturing the dual nature of extensional versus shear fracturing of brittle rock masses due to their focus on laboratory sample fracturing behavior rather than large-scale rock response under in-situ stress paths. This paper provides practical recommendations for fine-tuning BBM input parameters from laboratory to field scales to reproduce observed failure mechanisms in-situ, advancing BBM as the state of practice for predicting overbreak formation in deep tunnels. The paper uses a hydroelectric tunnel in laminated sedimentary formations as a case study to calibrate the BBM model to the rock's S-shaped brittle strength. The calibrated micro-mechanical approach effectively captures the post-yield response of the rock mass, which is the key controlling mechanism in damage development around deep, lightly jointed grounds. The results demonstrate that for a realistic EDZ development and accurate capture of the mechanistic processes, BBM parameters must be calibrated to the long-term in-situ strength rock mass, rather than its short-term laboratory strength. The well-calibrated BBM model can be a practical and verified numerical tool for understanding and predicting damage formation around underground excavations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».