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Enregistrement W4386495600 · doi:10.56952/arma-2023-0739

Numerical Investigation on the Impact of Drift Geometry Representation on the Assessment of Wedge Formation Using DFN Modelling in Underground Hard Rock Mines

2023· article· en· W4386495600 sur OpenAlexaff
C. W. Durham, Martin Grenon, Efstratios Karampinos, J.F. Dorion

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensGlencore (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClassification of discontinuitiesExcavationRock mass classificationWedge (geometry)GeologyGeotechnical engineeringMining engineeringStability (learning theory)GeometryComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Geological discontinuities have a large impact on the rock mass behavior in underground excavations. Under low stress conditions, structurally controlled wedge failure is one of the most critical types of rock instability. The stability analysis, in this case, is essential to consider both the rock mass fracture network and the geometry of the opening. However, current wedge stability analysis tools do not typically examine the detailed geometrical characteristics of the rock discontinuities and the excavation shape in 3D. This paper reports on the development of a comprehensive and more rational numerical approach to assess wedge formation around underground mine openings. The approach considers the structural rock mass complexity using Discrete Fracture Network (DFN) modelling and the detailed 3D underground excavation profile obtained from surveying. The developed methodology was successfully applied to estimate the formation of wedges around an excavation in an underground mine. A detailed investigation on the 3D profile and shape of the excavation indicated that an oversimplification of the excavation geometry in the stability analysis can result in inadequate assessment of wedge formation. Further analysis allowed to identify elongated wedges that may not be critical from a stability perspective and wedges that were not entirely formed in the DFN model but may still be critical for the stability of the excavation. INTRODUCTION Under low-stress conditions, the stability of mining excavations is frequently controlled by rock discontinuities (Hoek et al., 2000). Wedges are formed by the intersection of more than two discontinuities on the walls of an underground opening. The structurally defined rock blocks can fall or slide toward the excavation. The most common wedges in the field are tetrahedral blocks defined by the intersection of three fractures and the surface of the underground opening (Windsor, 1999). Under these conditions, analyzing the size distribution and probability of occurrence of wedges is critical for the design and support of underground excavations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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