Randomized, double-blind, controlled trial of a combination of alpha-lipoic acid and pregabalin for neuropathic pain: the PAIN-CARE trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: We compared a combination of the nonsedating antioxidant, alpha-lipoic acid (ALA), with the sedating anticonvulsant, pregabalin, vs each monotherapy to treat neuropathic pain due to peripheral neuropathies. In this randomized, double-blind, 3-period crossover trial, participants received oral ALA, pregabalin, and their combination-each for 6 weeks. The primary outcome was mean daily pain intensity at maximal tolerated doses (MTD); secondary outcomes included quality of life (SF-36), sleep (Medical Outcomes Study-Sleep Scale), adverse effects, drug doses, and other measures. Of 55 participants randomized (20-diabetic neuropathy, 19-small fiber neuropathy, and 16-other neuropathies), 46 completed 2 periods, and 44 completed 3. At MTD, the primary outcome of mean pain intensity (0-10) was 5.32 (standard error, SE = 0.18), 3.96 (0.25), 3.25 (0.25), and 3.16 (0.25) at baseline, ALA, pregabalin, and combination, respectively ( P < 0.01 for ALA vs combination and pregabalin). Treatment differences were similar in subgroups with diabetic neuropathy and with other neuropathies. SF-36 total scores (higher number indicates better quality of life) were 66.6 (1.88), 70.1 (1.88), and 69.4 (1.87) with ALA, pregabalin, and combination ( P < 0.05 for ALA vs combination and pregabalin). At MTD, there were no statistically significant treatment differences in adverse effects or drug doses. This trial demonstrates superiority of pregabalin vs ALA but provides no evidence to suggest added benefit of combining ALA with pregabalin to treat neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».