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Enregistrement W4386496711 · doi:10.18666/jorel-2023-11657

Through the Eyes of She: Exploring Women’s Stewardship and Connection to Nature Using Mindfulness and Photo Elicitation in Newfoundland and Labrador Parks and Protected Areas

2023· article· en· W4386496711 sur OpenAlexaffabout
Laura Bass, TA Loeffler

Notice bibliographique

RevueJournal of Outdoor Recreation Education and Leadership · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessStewardship (theology)Mental healthPsychologyPhoto elicitationEmpowermentNarrativeFeelingDisconnectionQualitative researchPsychotherapistSociologySocial psychologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization contributes to a collective disconnection from nature and an increase in mental health-related illnesses. Women were the focus for this research, as they disproportionately experience anxiety, depression, phobias, and comorbidity of conditions. This qualitative study investigated the mental health benefits of practicing mindfulness in nature, and its influence on stewardship in Newfoundland and Labrador Parks and Protected areas. Feminist narrative inquiry and semi-structured interviews were used to explore ten women’s stories from parks and nature-based experiences. Drawing on the influences of attention restoration theory and mindfulness, this research used photo elicitation to explore natural features that provoked feelings of mindfulness. Barriers to participation were gender-related issues including fear, ethic of care, and financial and time constraints. Participation was facilitated by relationships, community, empowerment, and green exercise. Practicing mindfulness in natural spaces influenced feelings of deeper connection and environmental stewardship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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