The incremental association of implementation leadership and school personnel burnout beyond transformational leadership.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Successful implementation of school-wide interventions (i.e., delivered to all students by a wide array of school personnel) is key to promoting students' academic achievement and psychosocial development. Yet, the implementation of school-wide interventions is complex and can be psychologically taxing for implementing personnel. If evidence-based practice and program (EBP) implementation goes unsupported, implementation challenges might result in chronic stress among school personnel that leads to burnout. While generally effective leadership tends to decrease educator burnout, implementation-specific leadership may also decrease burnout through its strategic supports for EBP implementation. A series of linear regression and path models were used to examine the concurrent association between transformational (e.g., general) and implementation (e.g., strategic) leadership and burnout and its component parts (i.e., emotional exhaustion, depersonalization, personal accomplishment). In a sample of 338 school personnel, we found transformational and implementation leadership were each significantly associated with decreased burnout. However, transformational leadership was not significantly associated with any of the three burnout components, whereas implementation leadership was significantly associated with increased personal accomplishment. These results suggest both general and strategic forms of leadership are key supports for school personnel burnout and as such, leaders may benefit from training to improve each. Additional implications for schools and future directions to understand how best to support school personnel are discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle