The incremental association of implementation leadership and school personnel burnout beyond transformational leadership.
Notice bibliographique
Résumé
Successful implementation of school-wide interventions (i.e., delivered to all students by a wide array of school personnel) is key to promoting students' academic achievement and psychosocial development. Yet, the implementation of school-wide interventions is complex and can be psychologically taxing for implementing personnel. If evidence-based practice and program (EBP) implementation goes unsupported, implementation challenges might result in chronic stress among school personnel that leads to burnout. While generally effective leadership tends to decrease educator burnout, implementation-specific leadership may also decrease burnout through its strategic supports for EBP implementation. A series of linear regression and path models were used to examine the concurrent association between transformational (e.g., general) and implementation (e.g., strategic) leadership and burnout and its component parts (i.e., emotional exhaustion, depersonalization, personal accomplishment). In a sample of 338 school personnel, we found transformational and implementation leadership were each significantly associated with decreased burnout. However, transformational leadership was not significantly associated with any of the three burnout components, whereas implementation leadership was significantly associated with increased personal accomplishment. These results suggest both general and strategic forms of leadership are key supports for school personnel burnout and as such, leaders may benefit from training to improve each. Additional implications for schools and future directions to understand how best to support school personnel are discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».