Therapeutic Effects of Ceremonial Ayahuasca Use for Methamphetamine Use Disorders and Other Mental Health Challenges: Case Studies in an Indigenous Community in Sonora, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes three case studies from an outpatient intercultural therapeutic program founded and run by Yaqui health professionals and traditional healers to serve members of the Yaqui tribe residing in Sonora, Mexico. This pilot therapeutic program has been designed specifically for Indigenous individuals, incorporating the ceremonial use of naturally derived psychedelics in addressing substance use disorders and other mental health issues. The program employs a community-based approach, integrating various traditional Indigenous healing practices like the sweatlodge (temazcal), medicinal plant preparations, and the ritualistic use of selected psychedelics from natural sources (such as ayahuasca, peyote, and secretions from Incilius alvarius). These approaches are complemented by culturally attuned group and individual psychotherapy sessions, as well as group sports, community meals, collaborative construction efforts for a permanent clinical infrastructure, and cultural engagements such as art, crafts, and collective music. To evaluate the program’s efficacy, safety, and cultural implications, an ongoing observational study is being conducted by an international team of researchers. The preliminary results demonstrate therapeutic progress and improved psychometric outcomes observed in the three case studies presented, indicating promise for this intercultural therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».