Impact of prior use of topical hemostatic agents on trial of labor after cesarean: Insights from a multicenter cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between a topical hemostatic agent used at the time of cesarean delivery and uterine scar disruption (rupture or dehiscence) at the subsequent trial of labor after cesarean (TOLAC). METHODS: A multicenter retrospective cohort study was conducted (2005-2021). Parturients with a singleton pregnancy in whom a topical hemostatic agent was placed during the primary cesarean delivery were compared with patients in whom no such agent was placed. We assessed the uterine scar disruption rate after the subsequent TOLAC and the rate of adverse maternal outcomes. Univariate analyses were followed by multivariate analysis (adjusted odds ratio [aOR]; 95% confidence interval [CI]). RESULTS: During the study period, 7199 women underwent a trial of labor and were eligible for the study; 430 (6.0%) had prior use of a hemostatic agent, 6769 (94.0%) did not. In univariate analysis, a history of topical hemostatic agent use was not found to be significantly associated with uterine scar rupture, dehiscence, or failed trial of labor. This was also confirmed on multivariate analysis for uterine rupture (aOR 1.91, 95% CI 0.66-5.54; P = 0.23), dehiscence of uterine scar (aOR 1.62, 95% CI 0.56-4.68; P = 0.37), and TOLAC failure (aOR 1.08, 95% CI 0.79-1.48; P = 0.61). CONCLUSION: A history of hemostatic agent use is not associated with an increased risk for uterine scar disruption after subsequent TOLAC. Further prospective studies in other settings are needed to strengthen these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».