PARP-1 improves leukemia outcomes by inducing parthanatos during chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Previous chemotherapy research has focused almost exclusively on apoptosis. Here, a standard frontline drug combination of cytarabine and idarubicin induces distinct features of caspase-independent, poly(ADP-ribose) polymerase 1 (PARP-1)-mediated programmed cell death "parthanatos" in acute myeloid leukemia (AML) cell lines (n = 3/10 tested), peripheral blood mononuclear cells from healthy human donors (n = 10/10 tested), and primary cell samples from patients with AML (n = 18/39 tested, French-American-British subtypes M4 and M5). A 3-fold improvement in survival rates is observed in the parthanatos-positive versus -negative patient groups (hazard ratio [HR] = 0.28-0.37, p = 0.002-0.046). Manipulation of PARP-1 activity in parthanatos-competent cells reveals higher drug sensitivity in cells that have basal PARP-1 levels as compared with those subjected to PARP-1 overexpression or suppression. The same trends are observed in RNA expression databases and support the conclusion that PARP-1 can have optimal levels for favorable chemotherapeutic responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».