Responses to Hospital Restrictions on Family Visits during the COVID-19 Epidemic in Mali and France
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have focused on the presence of families in the hospital in the context of an epidemic. The present study aims to contribute to filling this gap by answering the following question: How did professionals, patients and their families cope with more or less drastic restrictions to family visits and presence during the COVID-19 pandemic in a French and a Malian hospital during the COVID-19 pandemic? Data were collected during the first two waves of the pandemic through 111 semi-structured interviews (France = 55, Mali = 56). Most of the interviews were conducted with staff (n = 103), but also with families in the case of Mali (n = 8). The investigators also conducted 150 days of field observations, 44 in France and 106 in Mali. Thematic analysis was applied using an inductive approach. Interviews were content analyzed to identify passages in the interviews that were relevant to these different themes. The study highlighted the difficulty for the medical-clinical system to provide appropriate responses to the many emotional needs of patients in a pandemic context. Families in France benefited from a support service to reduce stress, while in Mali, no initiative was taken in this sense. In both countries, families often used the telephone as an alternative means of communicating with relatives. The results showed that in the two contexts, the presence and involvement of the families contributed to a better response to the patients’ psycho-affective demands and thus promoted resilience in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».