Sexual and drug use risk behaviour trajectories among people treated for recent HCV infection: the REACT study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exploration of sexual and drug use behaviours following treatment for recent hepatitis C virus (HCV) is limited. This analysis modelled behavioural trajectories following treatment for recent HCV and assessed reinfection. METHODS: Participants treated for recent HCV in an international trial (enrolled 2017-2019) were followed at 3-monthly intervals for up to 2 years to assess longitudinal behaviours. Population-averaged changes were assessed using generalized estimating equations. Distinct behavioural trajectories were identified using group-based trajectory modelling. HCV reinfection incidence was calculated using person-years (PY) of observation. RESULTS: During the follow-up of 212 participants (84% gay and bisexual men [GBM]; 69% HIV; 26% current injecting drug use [IDU]), behavioural trajectories for IDU and stimulant use (past month) did not change. However, population-averaged decreases in the likelihood of daily IDU (adjusted odds ratio [AOR] 0.83; 95% CI 0.72, 0.95) and opioid use (AOR 0.84; 95% CI 0.75, 0.93) were observed. Among GBM, behavioural trajectories for chemsex did not change. Population-averaged decreases in condomless anal intercourse with casual male partners (CAI-CMP) (AOR 0.95; 95% CI 0.90, 0.99) and group-sex (AOR 0.86; 95% CI 0.80, 0.93) were observed, but masked distinct trajectories. While a proportion had a decreased probability of CAI-CMP (23%) and group-sex (59%) post-treatment, a substantial proportion retained a high probability of these behaviours. High HCV reinfection incidence was observed for the sustained high probability IDU (33.0/100 PY; 95% CI 17.7, 61.3) and chemsex (23.3/100 PY; 95% CI 14.5, 37.5) trajectories. CONCLUSIONS: Limited sexual and drug use behavioural change was observed following treatment for recent HCV, supporting access to surveillance and (re)treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».