Multicentre registry analysis of incremental peritoneal dialysis incidence and associations with patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Incremental peritoneal dialysis (PD) is increasingly advocated to reduce treatment burden and costs, with potential to better preserve residual kidney function. Global prevalence of incremental PD use is unknown and use in Australia and New Zealand has not been reported. Methods: Binational registry analysis including incident adult PD patients in Australia and New Zealand (2007–2017), examining incidence of and outcomes associated with incremental PD (first recorded PD exchange volume <42 L/week (incremental) vs. ≥42 L/week (standard)). Results: Incremental PD use significantly increased from 2.7% of all incident PD in 2007 to 11.1% in 2017 (mean increase 0.84%/year). Duration of incremental PD use was 1 year or less in 67% of cases. Male sex, Aboriginal and Torres Strait Islander (ATSI) or Māori ethnicities, age 45–59 years, medical comorbidities or treatment at a centre with low use of automated PD or icodextrin was associated with lower incidence of incremental PD use. Low body mass index and higher estimated glomerular filtration rate was associated with higher incidence. After accounting for patient and centre variables, commencing PD with an incremental prescription was associated with reduced peritonitis risk (adjusted hazard ratio 0.73, 95% confidence interval (CI) 0.61–0.86).When kidney transplantation and death were considered as competing risks, the association between incremental PD and peritonitis was not significant (sub-hazard ratio [SHR] 0.91, 95%CI 0.71–1.17, p = 0.5), however cumulative incidence of 30-day transfer to haemodialysis was lower in those receiving incremental PD (SHR 0.73, 95%CI 0.56–0.94, p = 0.01). There was no association between incremental PD and death. Conclusions: Incremental PD use is increasing in Australia and New Zealand and is not associated with patient harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».