Relations between the number of spray droplets and chemiluminescence for Jet A-1 flames stabilized in a gas turbine model combustor
Notice bibliographique
Résumé
The spatial and temporal relations between the flame chemiluminescence and the number of droplets for spray flames stabilized in a gas turbine model combustor are investigated experimentally. Pressure measurements, Interferometric Laser Imaging for Droplet Sizing, shadowgraphy , as well as flame chemiluminescence and Mie scattering imaging are performed. Test conditions corresponding to premixed methane and air, Jet A-1 spray, and Jet A-1 spray in premixed methane and air flames are examined. For all test conditions, the fuel-air equivalence ratio is 0.6, and the fuels and air flow rates are adjusted to generate a fixed nominal power of 10 kW. It is shown that, compared to the Jet A-1 spray flames, the dual-fuel flames feature smaller plenum pressure fluctuations. The droplet sizing suggests that, compared to Jet A-1, the dual-fuel spray is poorly atomized, leading to the generation of large droplets. Spectral analysis shows that, although the tested flames are not thermoacoustically excited, an injector-induced instability exists. The spatial relations between the flame chemiluminescence and the spray number density shows the coupling between these parameters is driven by the spray dynamics for the Jet A-1 flames; however, this coupling is driven by methane combustion for the dual-fuel test condition. A time-lag-based linear-regression model is developed and used to investigate the temporal relations between the flame chemiluminescence and the spray number of droplets for Jet A-1 spray flames. It is obtained that the oscillations of the number of spray droplets lead those of the flame chemiluminescence. The findings suggest that, in addition to the several spray characteristics reported in the literature, the droplets number density plays an important role in elaborating the coupling between the spray and flame chemiluminescence.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».