Transcriptomics reveals shared immunosuppressive landscapes in ventilator-associated lower respiratory tract infections (VA-LRTI) patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ventilator-associated pneumonia (VAP) represents a transitory status of immunoparalysis, and we hypothesized that ventilator-associated tracheobronchitis (VAT) could share also some degree of immune response to a respiratory infection. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A prospective observational study in five medical ICUs to evaluate immunological alterations of patients with VA-LRTI. Immunological gene expression profiles in the blood using whole transcriptome microarrays in the first 24 hours following diagnosis. The area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) was used to assess the accuracy of mRNA levels to differentiate VA-LRTI and lack of infection. A principal component analysis (PCA) was employed for analyzing the impact of each genetic expression footprint variable in explaining the variance of the cohort. RESULTS: There was overlapping between the three classes of patients encompassing gene expression levels of 8 genes (i.e. HLA, IL2RA, CD40LG, ICOS, CCR7, CD1C, CD3E). HLA-DRA was equally low among VAT and VAP patients characterizing immune depression, and significantly lower than the control group. CONCLUSIONS: Our findings suggest that VAP and VAT are not so different regarding gene expression levels suggesting a degree of immunosuppression. Our results indicate a state of immunoparalysis in respiratory infections in critically ill patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».