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Enregistrement W4386504084 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.32793

Incorporation of Shared Decision-Making in International Cardiovascular Guidelines, 2012-2022

2023· article· en· W4386504084 sur OpenAlexaffabout
Blair J. MacDonald, Ricky D. Turgeon

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care Excellence
Mots-clésGuidelineMedicinePharmacotherapyMEDLINESystematic reviewFamily medicineInternal medicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Shared decision-making (SDM) is a key component of the provision of ethical care, but prior reviews have indicated that clinical practice guidelines seldom promote or facilitate SDM. It is currently unknown whether these findings extend to contemporary cardiovascular guidelines. Objective: To identify and characterize integration of SDM in contemporary cardiovascular guideline recommendations using a systematic classification system. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study assessed the latest guidelines or subsequent updates that included pharmacotherapy recommendations and were published between January 2012 and December 2022 by the American College of Cardiology (ACC), Canadian Cardiovascular Society (CCS), and European Society of Cardiology (ESC). Data were analyzed from February 21 to July 21, 2023. Main Outcomes and Measures: All pharmacotherapy recommendations were identified within each guideline. Recommendations that incorporated SDM were rated according to a systematic rating framework to evaluate the quality of SDM incorporation based on directness (range, 1-3; assessing whether SDM was incorporated directly and impartially into the recommendation's text, with 1 indicating direct and impartial incorporation of SDM into the recommendation's text) and facilitation (range, A-D; assessing whether decision aids or quantified benefits and harms were provided, with A indicating that a decision aid quantifying benefits and harms was provided). The proportion of recommendations incorporating SDM was also analyzed according to guideline society and category (eg, general cardiology, heart failure). Results: Analyses included 65 guideline documents, and 33 documents (51%) incorporated SDM either in a general statement or within specific recommendations. Of 7499 recommendations, 2655 (35%) recommendations addressed pharmacotherapy, and of these, 170 (6%) incorporated SDM. By category, general cardiology guidelines contained the highest proportion of pharmacotherapy recommendations incorporating SDM (86 of 865 recommendations [10%]), whereas heart failure and myocardial disease contained the least (9 of 315 recommendations [3%]). The proportion of pharmacotherapy recommendations incorporating SDM was comparable across societies (ACC: 75 of 978 recommendations [8%]; CCS: 29 of 333 recommendations [9%]; ESC: 67 of 1344 recommendations [5%]), with no trend for change over time. Only 5 of 170 SDM recommendations (3%) were classified as grade 1A (impartial recommendations for SDM supported by a decision aid), whereas 114 of 170 recommendations (67%) were grade 3D (SDM mentioned only in supporting text and without any tools or information to facilitate SDM). Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study across guidelines published by 3 major cardiovascular societies over the last decade, 51% of guidelines mentioned the importance of SDM, yet only 6% of recommendations incorporated SDM in any form, and fewer adequately facilitated SDM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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