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Enregistrement W4386506835 · doi:10.1080/00111619.2023.2254221

Technocratic Fiction, Indigenous Sovereignty, and Counter-Insurgent Infrastructure

2023· article· en· W4386506835 sur OpenAlexaff
Adam Carlson, Michael Truscello

Notice bibliographique

RevueCritique Studies in Contemporary Fiction · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensMount Royal UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactionaryTechnocracyPoliticsState (computer science)IndigenousSociologyNationalismPolitical economyPolitical scienceMedia studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This intervention in the discussion of literary infrastructuralism identifies technocratic fiction as an important but reactionary genre in the imagining of national infrastructure and the colonial settler state project of capitalist extractivism. Behind the technocratic texts we are looking at here is the goal of articulating and solving political, social, and economic problems through rational management effected by nation-building state-infrastructure. These texts include fiction, nonfiction, and policy documents, and they employ the stereotypical and racist figure of the Indigenous insurgent to warn against the existential economic and security threats the nation will inevitably face without taking infrastructure seriously. Richard Rohmer voices these threats in the 1973 novel Ultimatum, which can be read intertextually with Douglas Bland’s 2010 novel Uprising: both imagine infrastructure blockades, terrorism, and extractivism from the perspective of state striation and capitalist exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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