Exploring the Challenges and Opportunities of Adopting and Using Telemedicine for Diabetes Care and Management: Qualitative Semistructured Interview Study Among Health Care Providers and Patients With Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Around the world, over half of the global population experiences noncommunicable diseases, resulting in premature death. Health care providers (HCPs) can deliver medical treatment from a distance by using digital advancements such as telemedicine. However, there is a limited understanding of the difficulties and opportunities of implementing telemedicine solutions in different socioeconomic and cultural environments, including Kuwait. OBJECTIVE: The purpose of this study is to (1) examine the obstacles and benefits of telemedicine in the context of diabetes treatment and management, as perceived by both HCPs and patients with diabetes; (2) investigate the nonfunctional requirements for telemedicine applications used in diabetes care and management; and (3) provide suggestions to enhance the integration and adoption of telemedicine in Kuwait's health care system for diabetes care and management. METHODS: The research used a qualitative and exploratory design, with semistructured interviews as the main data collection method. Participants were recruited on the internet through social media platforms due to the COVID-19 pandemic. The results were analyzed using thematic analysis and the Framework Method. The "diffusion of innovation" model was used as a perspective to interpret the findings. RESULTS: A total of 20 participants were included in this study-10 HCPs and 10 patients with diabetes-all of whom supported telemedicine. The HCPs reported that many diabetes cases could be managed through telemedicine, with only a few requiring in-person visits. Patients with diabetes noted the convenience and time-saving aspect of telemedicine. Both groups recommended the creation of a secure and user-friendly telemedicine system similar to popular social media platforms. Additionally, participants emphasized the importance of telemedicine during the pandemic as a way to prioritize patient safety. CONCLUSIONS: The results of this study provide valuable insights into the needs and preferences of both HCPs and patients with diabetes in a resource-rich country like Kuwait to embrace telemedicine. The COVID-19 pandemic has changed the way medical care is provided and has pushed both groups to consider digital solutions for ongoing diabetes management and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».