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Enregistrement W4386507936 · doi:10.1111/hae.14849

Plasminogen, human‐tvmh for the treatment of children and adults with plasminogen deficiency type 1

2023· article· en· W4386507936 sur OpenAlexaff
Amy D. Shapiro, Charles Nakar, Joseph M. Parker, Karen Thibaudeau, Roberto Crea, Per Morten Sandset

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensPrompt (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: An open-label phase 2/3 study of plasminogen, human-tvmh administered intravenously in paediatric and adult subjects with type 1 plasminogen deficiency was conducted. Interim data was previously reported. The final data on 15 subjects who completed the study up to a maximum of 124 weeks are reported here. METHODS: The primary objectives were to evaluate efficacy of plasminogen replacement therapy on clinically evident or visible lesions during 48 weeks of dosing and to achieve an increase in trough plasminogen activity levels by at least an absolute 10% above baseline during 12 weeks of treatment. RESULTS: The primary efficacy endpoint was achieved, as 100% of subjects (n = 11) with visible and assessable non-visible lesions at baseline demonstrated ≥ 50% improvement after 48 weeks of study drug treatment with plasminogen, human-tvmh. All subjects achieved the targeted ≥ 10% increase in trough plasminogen activity above baseline through Week 12. Plasminogen, human-tvmh at a dose of 6.6 mg/kg administered every 2-5 days for 48 weeks and every 1-7 days for up to 124 weeks was well tolerated. CONCLUSION: This study provides additional evidence regarding the long-term safety and clinical utility of replacement therapy with human plasminogen for the treatment of children and adults with type 1 plasminogen deficiency. Plasminogen, human-tvmh received marketing approval on June 4, 2021. This trial was registered at www. CLINICALTRIALS: gov as #NCT02690714.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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