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Enregistrement W4386508017 · doi:10.1093/mnras/stad2702

Recurring outbursts of the supernova impostor AT 2016blu in NGC 4559

2023· article· en· W4386508017 sur OpenAlexfundno aff
Mojgan Aghakhanloo, Nathan Smith, Peter Milne, Jennifer E. Andrews, Schuyler D. Van Dyk, A. V. Filippenko, J. Jencson, Ryan M. Lau, David J. Sand, S. Wyatt, WeiKang Zheng

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesK2Science and Technology Facilities CouncilQueen's UniversityUniversity of Hawai'iQueen's University BelfastCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationJet Propulsion LaboratoryNuclear Safety and Security CommissionSpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPhotometry (optics)SupernovaLight curveAstronomyLuminosityLuminous blue variableGalaxyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the first photometric analysis of the supernova (SN) impostor AT 2016blu in NGC 4559. This transient was discovered by the Lick Observatory Supernova Search in 2012 and has continued its outbursts since then. Optical and infrared photometry of AT 2016blu reveals at least 19 outbursts in 2012–2022. Similar photometry from 1999 to 2009 shows no outbursts, indicating that the star was relatively stable in the decade before discovery. Archival Hubble Space Telescope observations suggest that the progenitor had a minimum initial mass of $M \gtrsim 33$ M⊙ and a luminosity of $L \gtrsim 10^{5.7}$ L⊙. AT 2016blu’s outbursts show irregular variability with multiple closely spaced peaks having typical amplitudes of 1–2 mag and durations of 1–4 weeks. While individual outbursts have irregular light curves, concentrations of these peaks recur with a period of ∼113 ± 2 d. Based on this period, we predict upcoming outbursts in 2023 and 2024. AT 2016blu shares similarities with SN 2000ch in NGC 3432, where outbursts may arise from periastron encounters in an eccentric binary containing a luminous blue variable (LBV). We propose that AT 2016blu’s outbursts are also driven by interactions that intensify around periastron in an eccentric system. Intrinsic variability of the LBV-like primary star may cause different intensity and duration of binary interaction at each periastron passage. AT 2016blu also resembles the periastron encounters of η Carinae prior to its Great Eruption and the erratic pre-SN eruptions of SN 2009ip. This similarity and the onset of eruptions in the past decade hint that AT 2016blu may also be headed for a catastrophe, making it a target of great interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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