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Enregistrement W4386508386 · doi:10.1002/jcsm.13318

Call for standardization in assessment and reporting of muscle and adipose change using computed tomography analysis in oncology: A scoping review

2023· review· en· W4386508386 sur OpenAlexafffund
Pamela Klassen, Vera C. Mazurak, Jessica Thorlakson, Stéphane Servais

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCovariateMetric (unit)CancerResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsMeta-analysisInternal medicineOncologyChemotherapyStatisticsProgressive disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Investigators are increasingly measuring skeletal muscle (SM) and adipose tissue (AT) change during cancer treatment to understand impact on patient outcomes. Recent meta‐analyses have reported high heterogeneity in this literature, representing uncertainty in the resulting estimates. Using the setting of palliative‐intent chemotherapy as an exemplar, we aimed to systematically summarize the sources of variability among studies evaluating SM and AT change during cancer treatment and propose standards for future studies to enable reliable meta‐analysis. Studies that measured computed tomography‐defined SM and/or AT change in adult patients during palliative‐intent chemotherapy for solid tumours were included, with no date or geographical limiters. Of 2496 publications screened by abstract/title, 83 were reviewed in full text and 38 included for extraction, representing 34 unique cohorts across 8 tumour sites. The timing of baseline measurement was frequently defined as prior to treatment , while endpoint timing ranged from 6 weeks after treatment start to time of progression . Fewer than 50% specified the actual time interval between measurements. Measurement error was infrequently discussed (8/34). A single metric (cm 2 /m 2 , cm 2 or %) was used to describe SM change in 18/34 cohorts, while multiple metrics were presented for 10/34 and no descriptive metrics for 6/34. AT change metrics and sex‐specific reporting were available for 10/34 cohorts. Associations between SM loss and overall survival were evaluated in 24 publications, with classification of SM loss ranging from any loss to >14% loss over variable time intervals. Age and sex were the most common covariates, with disease response in 50% of models. Despite a wealth of data and effort, heterogeneity in study design, reporting and statistical analysis hinders evidence synthesis regarding the severity and outcomes of SM and AT change during cancer treatment. Proposed standards for study design include selection of homogenous cohorts, clear definition of baseline/endpoint timing and attention to measurement error. Standard reporting should include baseline SM and AT by sex, actual scan interval, SM and AT change using multiple metrics and visualization of the range of change observed. Reporting by sex would advance understanding of sexual dimorphism in SM and AT change. Evaluating the impact of tissue change on outcomes requires adjustment for relevant covariates and concurrent disease response. Adoption of these standards by researchers and publishers would alter the current paradigm to enable meta‐analysis of future studies and move the field towards meaningful application of SM and AT change to clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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