Trends in groundberry cover under climate change in the southern and central Yukon, 1997–2022
Notice bibliographique
Résumé
Groundberries are an important component of the flora of the boreal forest and provide seasonally important food for many birds and mammals, as well as local people in northern Canada. Here, we ask whether there has been a change in the cover of groundberries in the Yukon boreal forest over the last two decades. We monitored five common species at undisturbed forest sites spaced 300 km apart. At our Kluane site, we monitored 710 fixed quadrats per year for 26 years (1997–2022), and at Mayo 500 quadrats per year for 18 years (2005–2022). The cover of four species, Arctostaphylos uva-ursi (L.) Spreng. (bearberry) , Arctostaphylos rubra (Rehder & E.H. Wilson) Fernald (red bearberry) , Empetrum nigrum L. (crowberry), and Geocaulon lividum (Richardson) Fernald (toadflax), declined annually by 0.2%–0.8% at both sites. In contrast, Vaccinium vitis-idaea L. (lingonberry) increased annually by 0.5% and 0.8%. We tested whether increases in summer temperature and rainfall were correlated with the observed changes but found no significant relationships. These boreal plants are changing in abundance, but we have limited data on the extent and speed of these changes. We recommend experiments to understand the cause(s) of these changes in groundberry productivity. Our study is a start in monitoring important berry species in this critical ecosystem of northern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».