Combined application of organic manure and reduced-rate chemical fertilizer improved growth, nutrient use efficiency, biomass accumulation, and carbon sequestration of <i>Zanthoxylum armatum</i> seedlings
Notice bibliographique
Résumé
The possibility of incorporating organic manure (OM) to reduced rates of chemical fertilizers to augment biomass production and carbon sequestration (Cseq) and the role of nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) uptake in vegetation Cseq were investigated through pot experiment with 1-year-old Zanthoxylum armatum seedlings. Seven treatments were designed, including NPK, PK, NP, NK, OM, MNPK (50% NPK + 50% OM), and control (CK, no fertilization). MNPK application improved nutrient uptake of 2.76-fold N, 3.34-fold P, and 2.01-fold K, resulting in the highest biomass production and biomass Cseq (1.65-fold) as compared to CK. Correlation and redundancy analysis revealed that Cseq is significantly associated with biomass production ( r = 0.994) and regulated by N and P uptake. The highest nutrient use efficiency was recorded for N (38.8%), followed by K (21.1%) and P (16.4%) under MNPK application. Therefore, MNPK could be an optimum measure regarding fertilizer saving, biomass production, and attaining C neutrality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».