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Enregistrement W4386512796 · doi:10.21203/rs.3.rs-3313260/v1

Poor health-related quality of life in people living with HIV co-infected with SARS-CoV-2 in France (the COVIDHIV study)

2023· preprint· en· W4386512796 sur OpenAlexaff
Yvenie Amboise, Issifou Yaya, Lisa Yombo-Kokule, Guillaume Roucoux, Arnaud Nze Ossima, Marie Préau, James W. Griffith, Fabienne Marcellin, Olivier Chassany, Antoine Chéret, Martin Duracinský

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesCHIST-ERAAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites Virales
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Human immunodeficiency virus (HIV)CohortLogistic regressionHealth related quality of lifeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cross-sectional studyCohort studyInternal medicineGerontologyImmunologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Among people living with HIV/AIDS (PLWHA), comorbid conditions, including COVID-19, could favor impairment of health-related quality of life (HRQL). This study aimed to assess HRQL and its correlates among PLWHA co-infected with SARS-CoV-2 in France. Methods: This cross-sectional study was conducted using data from PLWHA co-infected with SARS-CoV-2 collected at inclusion in the COVIDHIV cohort study. HRQL was measured using the four dimensions of PROQOL-HIV scale: Physical Health Symptom (PHS), Mental and Cognitive (MC), Social Relationship (SR), Treatment Impact (TI). Factors associated with each dimension were identified using linear regression. Findings: Of the 371 participants included in this study, 64.7% were male, their mean age (SD) was 52(±12) years. The mean (SD) scores of the HRQL dimensions were 76.7(±21.1) for PHS, 79.2(±23.6) for SR, 67.3(±27.4) for MC and 83.9(±16.5) for TI. Better PHS score was associated with being professionally active and good self-perceived knowledge about COVID-19. Having acquired HIV by blood transfusion, stage C of CDC HIV-classification, having received discharge instructions in hospital, and number of self-reported symptoms were associated with worse score in PHS dimension. Living in a couple was associated with better SR score. Having received instructions at hospital discharge, being at stage C of CDC HIV-classification, having acquired HIV by drug injection, number of self-reported symptoms, and self-perceived vulnerable to COVID-19 were associated with worse score in SR dimension. Better score in the MC dimension was associated with being professionally active, and being born in metropolitan France, while being female, having detectable HIV viral-load, having received instructions at hospital discharge, self-perceived vulnerable to COVID-19, smoking, and number of self-reported symptoms were associated with worse score in MC dimension. Being born in metropolitan France, having acquired HIV in homosexual or bisexual relationships were associated with better score in TI dimension. Having detectable HIV viral-load, psychiatric disorders, and number of self-reported symptoms were associated with worse score in TI dimension. Conclusion: Among PLWHIV co-infected with SARS-CoV-2, the scores of HRQL were impaired, particularly in the MC dimension. The knowledge of associated factors can help clinicians for better care of this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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