The Cost of Maternal Complications and Its Associated Factors Among Mothers Attending Public Hospitals in Harari Region and Dire Dawa City Administration, Eastern Ethiopia: An Institution-Based Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pregnant women face high costs for health-care services despite being advertised as free. These costs include non-medical expenses, lost productivity, difficulties caring for family members, and long-term financial impact from complications. Limited research has been done on the cost burden of maternal services and complications, despite numerous studies on maternal health service provision. This is notable considering the government's claim of providing free maternal health-care services. Methods: A cross-sectional study was conducted in July (1-30) 2022 among 425 randomly selected mothers in Harari and Dire Dawa City, Eastern Ethiopia. Data were collected through structured questionnaires and medical record reviews. The collected data was entered into Epi-Data version 3.02 and analyzed using STATA version 14.0 after data cleaning. Descriptive statistics and linear regression analysis were used to examine the data, ensuring assumptions of linearity, independence, homoscedasticity, and normality were met. The correlation coefficient was used to assess the strength of the association. Results: The median cost of maternal complications was around 4250 ETB (81.3 USD; IQR = 2900-5833.3), factors that predicted cost were monthly family income of ≥3001 birr (β=1.13; 95% CI: 1.00, 1.26), distance from hospital (β=0.73; 95% CI = 0.64-0.83), being admitted for less than 4 days (β=0.60; 95% CI = 0.53-0.69), accompanied by relatives besides their husbands (β=1.93; 95% CI = 1.52-2.46), caesarian sections delivery (β=1.17; 95% CI = 1.04-1.31), and giving birth to a normal baby (β=0.86; 95% CI = 0.77-0.97). Conclusion: Maternal complications incur significant costs, with factors such as family income, travel time, hospital stay, caregiver presence, mode of delivery, and neonatal outcome predicting these costs. The Ethiopian health system should address the additional expenses faced by mothers with complications and their caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».