ANALISIS OPTIMASI WAKTU DAN BIAYA DENGAN METODE TIME COST TRADE OFF
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lokasi penelitian terletak di di Dukuh Balong Kelurahan Timbulharjo Kecamatan Sewon Kabupaten Bantul Daerah Istimewa Yogyakarta. Metode yang digunakan adalah Metode Time Cost Trade Off melakukan penambahan tenaga kerja, dan, jam kerja lembur. Pengolahan data menggunakan data sekunder seperti rancangan anggaran biaya, time schedule rencana dan realisasi, laporan mingguan, dan gambar kerja. Hasil analisis penelitian dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan antara biaya dan durasi akibat penambahan jam kerja (lembur) dan penambahan tenaga kerja. Pada penambahan lembur 1 jam dengan biaya total Rp 289.876.705,23, selanjutnya pada penambahan lembur 2 jam dengan biaya total Rp 308.391.171,11 dan, pada penambahan lembur 3 jam dengan biaya total Rp 327.196.816,63 dengan total durasi setelah di lakukan lembur menjadi 61 hari jika dibandingkan dengan penambahan tenaga kerja dengan biaya total Rp 156.919.168,62 dengan total durasi setelah di lakukan penambahan tenaga kerja menjadi 59 hari.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle