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Enregistrement W4386514358 · doi:10.31219/osf.io/d5jwc

The Quadruple Role of Henry C. Lu in the International Communication of Traditional Chinese Medicine

2023· preprint· en· W4386514358 sur OpenAlexaboutno aff
Yingwen Cai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional Chinese medicineEmperorMeaning (existential)MedicineAlternative medicineTraditional medicineClassicsHistoryPhilosophyEpistemologyAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the life of Dr. Henry C. Lu as a practitioner of the Traditional Chinese Medicine (TCM hereafter) and his many books on TCM practice and education, this article draws his profile to show his endeavors in the international communication of TCM as a practitioner, scholar, writer, and educator. He earned worldwide fame from A Complete Translation of the Yellow Emperor’s Classic of Internal Medicine and the Difficult Classic, one of the representative English translations of Huangdi Neijing. We summarized the gap between TCM and Western medicine by use of the Acro Diagram or Tai Chi Diagram, Dr. Lu found a clever way to code syndromes and rank them by voting to jump over this gap. Several key concepts in TCM is re-explained and new words are coined by us to convey their exact meaning. Dr. Lu’s comprehensive list of coded syndromes can help TCM practitioners make an objective diagnosis easily, which we explain by the set theory. In 1986, Dr. Lu founded the International College of Traditional Chinese Medicine of Vancouver which was renamed as Tzu Chi International College of Traditional Chinese Medicine in 2015. Together with his Canadian-Chinese colleagues, Dr. Lu was one of the pioneers to strive over decades for the legislation of TCM, making British Columbia the first region in North America to recognize TCM as a medical major with four types of registerable titles equivalent to Western medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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