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Enregistrement W4386515115 · doi:10.1021/acs.energyfuels.3c02220

Bionic Packings Enhance the Absorption of SO<sub>2</sub> in a Bubble Column

2023· article· en· W4386515115 sur OpenAlexaff
Yuyang Cai, Zhen Wang, Dunyu Liu, Jun Chen, Jing Jin, Huancong Shi, Cheng Qian, Wei Li

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésMass transferBubbleAbsorption (acoustics)Mass transfer coefficientVolume (thermodynamics)Phase (matter)ChemistryMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyThermodynamicsMechanicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of compact reactors has attracted wide interest from chemical engineering society. Inspired by the special shape of “sea urchin”, we propose that bionic packings with this type of shape are superior in breaking bubbles in a bubble column, and therefore, the mass transfer rate of gases in liquids may be greatly enhanced. In this study, different structures and quantities of bionic packings were added to a bubble column to enhance SO 2 absorption into water. The absorption rates of SO 2 into water with different bionic packings were compared with these systems with commercial packings of Pall rings and Dixon rings. The mass transfer coefficients and gas–liquid specific interfacial areas of different packings with the same volume of packings’ addition were measured. Based on the comparison of SO 2 removal efficiency for systems with different packings, the system with the addition of 24 ″3.5 mm + 5 mm″ packings presented the optimum promotion effect. The liquid volumetric mass transfer coefficient ( k L a ) of adding 24 ″3.5 mm + 5 mm″ packings was 1.5 times of the baseline, indicating that the process was mainly controlled by liquid-phase mass transfer. The increase of the liquid volumetric mass transfer coefficient ( k L a ) was the combined effect of the increased liquid-phase mass transfer coefficient ( k L ) and the specific interfacial area ( a ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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