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Enregistrement W4386515827 · doi:10.30682/tema090002

Digital representation strategies to reveal the cultural significance of Canadian Post-war Architecture

2023· article· en· W4386515827 sur OpenAlexaboutno aff
Davide Mezzino, P. Jouan

Notice bibliographique

RevueRivista Tema · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationInterpretation (philosophy)NarrativeRepresentation (politics)LexiconArchitectureComputer scienceKnowledge representation and reasoningRelation (database)VisualizationData scienceLinguisticsArtificial intelligenceHistoryArchaeologyLawData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering the growing attention on the architecture of the second half of the 20th century and the rising issue of its documentation and interpretation, an operative methodology is presented to support knowledge production activities and conservation. Post-war architectural lexicon materialized spatial narratives from the ’50s up to the present. These spatial narratives can be visualized through analogic or digital drawing to gain in-depth knowledge and support interpretation and analysis. The proposed documentation strategy emphasizes the opportunities for digital representation in revealing and interpreting the post-war architectural lexicon. The potential advantages of employing digital survey and representation techniques for information visualization and management are being discussed in relation to the Strutt House, designed by Canadian architect James W. Strutt between 1951 and 1957. The study encompassed a thorough examination of primary and secondary sources, a comprehensive survey, and the experimentation with various modeling approaches in the SCAN to BIM procedure, with the final aim of comprehending the significance, purpose, and cultural value of documented characteristics. The adopted approach exploits the opportunities of geometric 3D modeling to visualize complex structures and semantic enrichment in an HBIM environment to support the knowledge, interpretation, and preservation of this outstanding example of Canadian Post-war architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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